Přehled architektury SAP BI

Obsah:

Anonim

Než se dozvíme více o architektuře SAP BI, pojďme se dozvědět něco o

Koncepční vrstvy datových skladů s BI

Trvalá pracovní oblast

Data extrahovaná ze zdrojových systémů nejprve vstupují do oblasti Persistent Staging. Data v této vrstvě jsou nezpracovaná data, která jsou v nezměněné podobě. Data jsou konsolidována a vyčištěna pouze v dalších vrstvách.

Pracovní plocha je dočasná tabulka, která obsahuje data a připojuje se k pracovní ploše nebo tabulkám faktů. Při absenci pracovní oblasti bude muset zátěž dat přejít ze systému OLTP přímo do systému OLAP, což omezuje výkon systému OLTP.

Vrstva datového skladu (vrstva DWH)

Data z trvalé pracovní oblasti se načtou do vrstvy DataWareHouse. Má úložiště podnikových informací. Data v této vrstvě jsou uložena po delší dobu. Tj. V této vrstvě jsou zde uložena data celé historie (například data za posledních 5 let). Žádná agregace údajů souvisejících s vykazováním; podrobnost dat uložených v této vrstvě je na úrovni řádkové položky (podrobné).

Vrstva provozního úložiště dat

Data jsou do zdrojové vrstvy provozních dat načítána nepřetržitě velmi často ze zdrojových systémů. Proto data v této vrstvě obsahují všechny změny dat, které byly provedeny během dne. Data z provozního úložiště dat lze později načíst do vrstvy Datawarehouse v určitých časech (řekněme na konci dne) a aktualizovat tak datum ve vrstvě Datawarehouse. Tuto vrstvu provozního úložiště dat lze také použít v případě nouze, kdy dojde ke ztrátě dat ve vrstvách datového skladu a datamartu. V takových situacích lze data načíst z vrstvy provozního úložiště dat do vrstvy datového skladu a vrstvy datového trhu. ODS není založen na modelu hvězdného schématu, ale jsou ve formátu plochých souborů.

Vrstva Architected Data Mart

Vrstva Architected Data Mart Layer známá také jako Infocube. Je navržen tak, aby uchovával souhrnná a agregovaná data po dlouhou dobu. Data z vrstvy Data Warehouse se načtou do vrstvy Architected Data Mart. Používá se v analýze a reportingu. Data jsou na vysoké úrovni relevantní pro vytváření sestav zobrazujících tato data. Manipulace s daty s obchodní logikou se provádí v této vrstvě. Skládá se z centrální tabulky faktů (Key Figures) obklopené několika tabulkami dimenzí, slouží k podpoře BW dotazů

Klíčové komponenty systému SAP BI:

Business Intelligence je základní součástí SAP NetWeaver. Obrázek níže ukazuje klíčové komponenty systému BI.

  • Skladování dat - jedná se hlavně o extrakci, transformaci a načtení dat ze zdrojových systémů.
  • Platforma BI - Vrstva platformy BI obsahuje služby BI pro podporu komplexních analytických úkolů a funkcí. Obsahuje Analytic Engine, který zpracovává data požadovaná prostřednictvím navigačních analýz BEx. Jeho rozhraní umožňuje zadávání a manipulaci s daty jako součást BI Integrated Planning. Má také speciální analytické nástroje, jako je Analysis Process Designer (APD) a Data Mining, které analytikům ve vaší společnosti poskytují nástroje pro slučování, těžbu, předběžné zpracování, ukládání a analýzu dat.
  • BI Suite - Tyto nástroje pomáhají při vytváření sestav pro účely analýzy. Obsahuje Business Explorer (BEx), který poskytuje flexibilní nástroje pro podávání zpráv a analýzu.

Pro analýzu dat lze použít následující oblasti v Business Exploreru:

  1. BEx Analyzer (analytický nástroj založený na Microsoft Excel s funkcemi podobnými kontingenční tabulce)
  2. BEx Web Analyzer (webový analytický nástroj s funkcemi podobnými kontingenční tabulce)
  3. Návrhář webových aplikací BEx (definovaný zákazníkem a poskytnut obsah SAP BI)
  4. BEx Report Designer (vysoce formátovaný webový výstup)

Architektura SAP BI / BW:

BI má třívrstvou architekturu:

Databázový server: Kde jsou fyzicky uložena data (ODS, PSA, Infocube a úložiště metadat).

Aplikační server: Aplikační server je založen na procesoru OLAP. Používá se k načtení dat uložených na databázovém serveru.

Presentation Server: Spravuje hlášení a přístup k datům.

  1. Data jsou extrahována ze zdrojových systémů.
  2. Data se postupují v oblasti trvalého úložiště (PSA). Toto obsahuje data typu Zdroj.
  3. Data jsou vyčištěna, načtena a uložena v objektu úložiště dat.
  4. Data se v Infocube zobrazují ve více dimenzích.
  5. Data jsou k dispozici procesorem OLAP pro Business Explorer pro zobrazení dat podle analytických požadavků firmy.
  6. Data lze zpřístupnit pro SAP / Non-SAP, Data Marts pomocí služby Open Hub Service. (InfoSpoke).