Tento kurz rozdílu mezi databázemi SQL a NoSQL pojednává o klíčových rozdílech mezi SQL a NoSQL. Ale než budeme diskutovat o rozdílech NoSQL a SQL, podívejme se nejprve na ně jednotlivě. Začněme s SQL:
Co je to SQL?
Jazyk strukturovaných dotazů (SQL) vyslovovaný jako „SQL“ nebo někdy jako „See-Quel “ je standardní jazyk pro práci s relačními databázemi. Relační databáze definuje vztahy ve formě tabulek.
Programování SQL lze efektivně použít k vkládání, vyhledávání, aktualizaci, mazání záznamů databáze.
To neznamená, že SQL nemůže dělat věci nad rámec toho. Může dělat spoustu věcí, mimo jiné včetně optimalizace a údržby databází.
Relační databáze jako MySQL Database, Oracle, Ms SQL Server, Sybase atd. Používají SQL.
Co je NoSQL?
NoSQL je nerelační DMS, který nevyžaduje pevné schéma, vyhýbá se spojům a je snadno škálovatelný. Databáze NoSQL se používá pro distribuovaná úložiště dat s obrovskými potřebami ukládání dat. NoSQL se používá pro velká data a webové aplikace v reálném čase. Například společnosti jako Twitter, Facebook, Google, které každý den shromažďují terabajty uživatelských dat.
Databáze NoSQL znamená „nejen SQL“ nebo „Not SQL“. No lepší termín by se NoREL NoSQL chytil. Carl Strozz představil koncept NoSQL v roce 1998.
Tradiční RDBMS používá k ukládání a načítání dat pro další informace syntaxi SQL. Místo toho databázový systém NoSQL zahrnuje širokou škálu databázových technologií, které mohou ukládat strukturovaná, polostrukturovaná, nestrukturovaná a polymorfní data.
Dále probereme klíčový rozdíl mezi SQL a NoSQL.
KLÍČOVÝ ROZDÍL
- SQL vyslovované jako „SQL“ nebo jako „See-Quel“ se primárně nazývá RDBMS nebo relační databáze, zatímco NoSQL je nerelační nebo distribuovaná databáze.
- Ve srovnání s databází SQL vs NoSQL jsou databáze SQL tabulky založené na databázích, zatímco databáze NoSQL mohou být založeny na dokumentech, párech klíč – hodnota, grafech.
- Databáze SQL jsou vertikálně škálovatelné, zatímco databáze NoSQL jsou horizontálně škálovatelné.
- Databáze SQL mají předdefinované schéma, zatímco databáze NoSQL používají pro nestrukturovaná data dynamické schéma.
- Při srovnání výkonu NoSQL a SQL vyžaduje SQL pro lepší výkon specializovaný hardware DB, zatímco NoSQL používá komoditní hardware.
Rozdíl mezi SQL a NoSQL
Níže je uveden hlavní rozdíl mezi NoSQL a SQL:
| Parametr | SQL | NOSQL |
|---|---|---|
| Definice | Databáze SQL se primárně nazývají RDBMS nebo relační databáze | Databáze NoSQL se primárně nazývají nerelační nebo distribuovaná databáze |
| Design pro | Tradiční RDBMS používá syntaxi SQL a dotazy k analýze a získání dat pro další přehledy. Používají se pro systémy OLAP. | Databázový systém NoSQL se skládá z různých druhů databázových technologií. Tyto databáze byly vyvinuty v reakci na požadavky kladené na vývoj moderní aplikace. |
| Dotazovací jazyk | Jazyk strukturovaných dotazů (SQL) | Žádný jazyk deklarativních dotazů |
| Typ | Databáze SQL jsou tabulky založené na databázích | Databáze NoSQL mohou být založené na dokumentech, páry klíč – hodnota, databáze grafů |
| Schéma | Databáze SQL mají předdefinované schéma | Databáze NoSQL používají pro nestrukturovaná data dynamické schéma. |
| Schopnost škálovat | Databáze SQL jsou vertikálně škálovatelné | NoSQL databáze jsou horizontálně škálovatelné |
| Příklady | Oracle, Postgres a MS-SQL. | MongoDB, Redis, Neo4j, Cassandra, Hbase. |
| Nejvhodnější pro | Ideální volba pro prostředí náročné na složité dotazy. | Není to vhodné pro složité dotazy. |
| Hierarchické ukládání dat | Databáze SQL nejsou vhodné pro hierarchické ukládání dat. | Vhodnější pro hierarchické úložiště dat, protože podporuje metodu párování klíč – hodnota. |
| Variace | Jeden typ s menšími variacemi. | Mnoho různých typů, které zahrnují úložiště klíč-hodnota, databáze dokumentů a databáze grafů. |
| Rok vývoje | Byl vyvinut v 70. letech za účelem řešení problémů s ukládáním plochých souborů | Vyvinuto v pozdních 2000s k překonání problémů a omezení databází SQL. |
| Otevřený zdroj | Kombinace open-source jako Postgres a MySQL a komerční jako Oracle Database. | Otevřený zdroj |
| Konzistence | Mělo by být nakonfigurováno pro silnou konzistenci. | Záleží na DBMS, protože některé nabízejí silnou konzistenci, jako je MongoDB, zatímco jiné nabízejí pouze konzistentní konzistenci, jako je Cassandra. |
| Nejvhodnější pro | Databáze RDBMS je tou správnou volbou pro řešení problémů s ACID. | NoSQL se nejlépe používá k řešení problémů s dostupností dat |
| Důležitost | Mělo by se použít, když je platnost dat velmi důležitá | Použijte, když je důležitější mít rychlá data než správná data |
| Nejlepší volba | Když potřebujete podporovat dynamické dotazy | Použijte, když potřebujete měřítko na základě měnících se požadavků |
| Hardware | Specializovaný hardware DB (Oracle Exadata atd.) | Komoditní hardware |
| Síť | Vysoce dostupná síť (Infiniband, Fabric Path atd.) | Komoditní síť (Ethernet atd.) |
| Typ úložiště | Vysoce dostupné úložiště (SAN, RAID atd.) | Úložiště komoditních disků (standardní pevné disky, JBOD) |
| Nejlepší vlastnosti | Podpora pro různé platformy, bezpečná a bezplatná | Snadné použití, vysoký výkon a flexibilní nástroj. |
| Nejlepší společnosti využívající | Hootsuite, CircleCI, měřidla | Airbnb, Uber, Kickstarter |
| Průměrná mzda | Průměrná mzda jakéhokoli profesionálního vývojáře SQL je v USA 84 328 USD ročně | Průměrná mzda pro „vývojáře NoSQL“ se pohybuje od přibližně 72 174 USD ročně |
| KYSELINA vs. ZÁKLADNÍ model | ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, and Durability) je standard pro RDBMS | Base (v podstatě dostupný, měkký stav, eventuálně konzistentní) je model mnoha systémů NoSQL |
Rozdíl mezi ACID vs BASE v DBMS
Při použití SQL?
Níže uvedený obrázek ukazuje otázky Stackoverflow pro databáze SQL vs NoSQL:
- SQL je nejjednodušší jazyk používaný ke komunikaci s RDBMS
- Analýza behaviorálních a přizpůsobených relací
- Vytváření vlastních řídicích panelů
- Umožňuje vám rychle ukládat a získávat data z databáze
- Preferováno, když chcete používat spojení a spouštět složité dotazy
Při použití NoSQL?
Níže uvedený obrázek ukazuje trendy Google pro NoSQL vs SQL:
NoSQL DB (mongo) Vs RDBMS DB (mysql) Google Trend
- Když není potřeba podpora ACID
- Když tradiční model RDBMS nestačí
- Data, která vyžadují flexibilní schéma
- Logika omezení a validace nemusí být implementována v databázi
- Protokolování dat z distribuovaných zdrojů
- Mělo by se použít k ukládání dočasných dat, jako jsou nákupní vozíky, seznam přání a data relace