Výukový program MySQL JOINS: VNITŘNÍ, VNĚJŠÍ, VLEVO, VPRAVO, KŘÍŽ

Anonim

Co jsou to JOINS?

Spojení pomáhá načítat data ze dvou nebo více databázových tabulek. Tabulky vzájemně souvisí pomocí primárního a cizího klíče.

Poznámka: JOIN je nejvíce nepochopené téma mezi štíhlé SQL. Kvůli jednoduchosti a snadnému pochopení budeme k procvičování vzorku používat novou databázi. Jak je ukázáno níže

id jméno příjmení film_id
1 Adam Kovář 1
2 Ravi Kumar 2
3 Susan Davidson 5
4 Jenny Adrianna 8
6 Závětří Pong 10
id titul kategorie
1 ASSASSIN'S CREED: EMBERS Animace
2 Real Steel (2012) Animace
3 Alvin a Chipmunkové Animace
4 The Adventures of Tin Tin Animace
5 Safe (2012) Akce
6 Safe House (2012) Akce
7 GIA 18+
8 Termín 2009 18+
9 Špinavý obraz 18+
10 Marley a já Romantika

Typy spojení

Cross JOIN

Cross JOIN je nejjednodušší forma JOIN, která odpovídá každému řádku z jedné databázové tabulky do všech řádků jiné.

Jinými slovy, dává nám kombinace každého řádku první tabulky se všemi záznamy ve druhé tabulce.

Předpokládejme, že chceme získat všechny záznamy členů proti všem záznamům filmů, můžeme použít požadované skripty a získat požadované výsledky.

SELECT * FROM `movies` CROSS JOIN `members`

Provedení výše uvedeného skriptu v pracovní ploše MySQL nám dává následující výsledky.

 

 

 

 id title   id first_name last_name movie_id 


 

 1 ASSASSIN'S CREED: EMBERS Animations 1 Adam Smith 1 


 

 1 ASSASSIN'S CREED: EMBERS Animations 2 Ravi Kumar 2 


 

 1 ASSASSIN'S CREED: EMBERS Animations 3 Susan Davidson 5 


 

 1 ASSASSIN'S CREED: EMBERS Animations 4 Jenny Adrianna 8 


 

 1 ASSASSIN'S CREED: EMBERS Animations 6 Lee Pong 10 


 

 2 Real Steel(2012) Animations 1 Adam Smith 1 


 

 2 Real Steel(2012) Animations 2 Ravi Kumar 2 


 

 2 Real Steel(2012) Animations 3 Susan Davidson 5 


 

 2 Real Steel(2012) Animations 4 Jenny Adrianna 8 


 

 2 Real Steel(2012) Animations 6 Lee Pong 10 


 

 3 Alvin and the Chipmunks Animations 1 Adam Smith 1 


 

 3 Alvin and the Chipmunks Animations 2 Ravi Kumar 2 


 

 3 Alvin and the Chipmunks Animations 3 Susan Davidson 5 


 

 3 Alvin and the Chipmunks Animations 4 Jenny Adrianna 8 


 

 3 Alvin and the Chipmunks Animations 6 Lee Pong 10 


 

 4 The Adventures of Tin Tin Animations 1 Adam Smith 1 


 

 4 The Adventures of Tin Tin Animations 2 Ravi Kumar 2 


 

 4 The Adventures of Tin Tin Animations 3 Susan Davidson 5 


 

 4 The Adventures of Tin Tin Animations 4 Jenny Adrianna 8 


 

 4 The Adventures of Tin Tin Animations 6 Lee Pong 10 


 

 5 Safe (2012) Action 1 Adam Smith 1 


 

 5 Safe (2012) Action 2 Ravi Kumar 2 


 

 5 Safe (2012) Action 3 Susan Davidson 5 


 

 5 Safe (2012) Action 4 Jenny Adrianna 8 


 

 5 Safe (2012) Action 6 Lee Pong 10 


 

 6 Safe House(2012) Action 1 Adam Smith 1 


 

 6 Safe House(2012) Action 2 Ravi Kumar 2 


 

 6 Safe House(2012) Action 3 Susan Davidson 5 


 

 6 Safe House(2012) Action 4 Jenny Adrianna 8 


 

 6 Safe House(2012) Action 6 Lee Pong 10 


 

 7 GIA 18+ 1 Adam Smith 1 


 

 7 GIA 18+ 2 Ravi Kumar 2 


 

 7 GIA 18+ 3 Susan Davidson 5 


 

 7 GIA 18+ 4 Jenny Adrianna 8 


 

 7 GIA 18+ 6 Lee Pong 10 


 

 8 Deadline(2009) 18+ 1 Adam Smith 1 


 

 8 Deadline(2009) 18+ 2 Ravi Kumar 2 


 

 8 Deadline(2009) 18+ 3 Susan Davidson 5 


 

 8 Deadline(2009) 18+ 4 Jenny Adrianna 8 


 

 8 Deadline(2009) 18+ 6 Lee Pong 10 


 

 9 The Dirty Picture 18+ 1 Adam Smith 1 


 

 9 The Dirty Picture 18+ 2 Ravi Kumar 2 


 

 9 The Dirty Picture 18+ 3 Susan Davidson 5 


 

 9 The Dirty Picture 18+ 4 Jenny Adrianna 8 


 

 9 The Dirty Picture 18+ 6 Lee Pong 10 


 

 10 Marley and me Romance 1 Adam Smith 1 


 

 10 Marley and me Romance 2 Ravi Kumar 2 


 

 10 Marley and me Romance 3 Susan Davidson 5 


 

 10 Marley and me Romance 4 Jenny Adrianna 8 


 

 10 Marley and me Romance 6 Lee Pong 10

VNITŘNÍ SPOJENÍ

Vnitřní JOIN se používá k vrácení řádků z obou tabulek, které splňují danou podmínku.

Předpokládejme, že chcete získat seznam členů, kteří si pronajali filmy, spolu s názvy filmů, které si pronajali. K tomu můžete jednoduše použít INNER JOIN, který vrací řádky z obou tabulek, které splňují dané podmínky.

SELECT members.`first_name` , members.`last_name` , movies.`title`FROM members ,moviesWHERE movies.`id` = members.`movie_id`

Provedení výše uvedeného skriptu dát

 

 

 

 first_name last_name title 


 

 Adam Smith ASSASSIN'S CREED: EMBERS 


 

 Ravi Kumar Real Steel(2012) 


 

 Susan Davidson Safe (2012) 


 

 Jenny Adrianna Deadline(2009) 


 

 Lee Pong Marley and me

Všimněte si, že výše uvedený skript výsledků lze také napsat následujícím způsobem, abyste dosáhli stejných výsledků.

SELECT A.`first_name` , A.`last_name` , B.`title`FROM `members`AS AINNER JOIN `movies` AS BON B.`id` = A.`movie_id`

Vnější spojení

MySQL Outer JOINs vrací všechny záznamy odpovídající z obou tabulek.

Může detekovat záznamy, které se v připojené tabulce neshodují. Vrátí hodnoty NULL pro záznamy spojené tabulky, pokud není nalezena shoda.

Zní to matoucí? Podívejme se na příklad -

VLEVO SE PŘIPOJTE

Předpokládejme, že nyní chcete získat tituly všech filmů společně se jmény členů, kteří si je pronajali. Je zřejmé, že některé filmy si nikdo nepůjčil. Pro tento účel můžeme jednoduše použít LEFT JOIN .

Funkce LEFT JOIN vrací všechny řádky z tabulky vlevo, i když v tabulce vpravo nebyly nalezeny žádné odpovídající řádky. Pokud v tabulce vpravo nebyly nalezeny žádné shody, vrátí se NULL.

SELECT A.`title` , B.`first_name` , B.`last_name`FROM `movies` AS ALEFT JOIN `members` AS BON B.`movie_id` = A.`id`

Provedení výše uvedeného skriptu na pracovní ploše MySQL dává. Můžete vidět, že ve vráceném výsledku, který je uveden níže, jsou u polí, která nejsou pronajata, pole názvu člena hodnoty NULL. To znamená, že nebyl nalezen žádný odpovídající členská tabulka členů pro konkrétní film.

 

 

 

 title first_name last_name 


 

 ASSASSIN'S CREED: EMBERS Adam Smith 


 

 Real Steel(2012) Ravi Kumar 


 

 Safe (2012) Susan Davidson 


 

 Deadline(2009) Jenny Adrianna 


 

 Marley and me Lee Pong 


 

 Alvin and the Chipmunks NULL NULL 


 

 The Adventures of Tin Tin NULL NULL 


 

 Safe House(2012) NULL NULL 


 

 GIA NULL NULL 


 

 The Dirty Picture NULL NULL 


 

 


Note: Null is returned for non-matching rows on right

SPRÁVNĚ SE PŘIPOJTE

RIGHT JOIN je zjevně opakem LEFT JOIN. PRAVÉ PŘIPOJENÍ vrátí všechny sloupce z tabulky vpravo, i když v tabulce vlevo nebyly nalezeny žádné odpovídající řádky. Pokud v tabulce vlevo nebyly nalezeny žádné shody, vrátí se NULL.

V našem příkladu předpokládejme, že potřebujete získat jména členů a filmy, které si pronajali. Nyní máme nového člena, který si zatím žádný film nepůjčil

SELECT A.`first_name` , A.`last_name`, B.`title`FROM `members` AS ARIGHT JOIN `movies` AS BON B.`id` = A.`movie_id`

Provedení výše uvedeného skriptu v pracovní ploše MySQL poskytuje následující výsledky.

 

 

 

 first_name last_name title 


 

 Adam Smith ASSASSIN'S CREED: EMBERS 


 

 Ravi Kumar Real Steel(2012) 


 

 Susan Davidson Safe (2012) 


 

 Jenny Adrianna Deadline(2009) 


 

 Lee Pong Marley and me 


 

 NULL NULL Alvin and the Chipmunks 


 

 NULL NULL The Adventures of Tin Tin 


 

 NULL NULL Safe House(2012) 


 

 NULL NULL GIA 


 

 NULL NULL The Dirty Picture 


 

 


Note: Null is returned for non-matching rows on left

Klauzule „ZAPNUTO“ a „POUŽÍVÁNÍ“

Ve výše uvedených příkladech dotazu JOIN jsme použili klauzuli ON k porovnání záznamů mezi tabulkou.

Klauzuli USING lze také použít pro stejný účel. Rozdíl oproti POUŽITÍ spočívá v tom, že v obou tabulkách musí být shodné názvy shodných sloupců.

V tabulce „filmy“ jsme dosud používali její primární klíč se jménem „id“. Totéž jsme v tabulce „členové“ označili názvem „movie_id“.

Pojmenujme pole „filmy“ tabulky „id“, aby mělo název „movie_id“. Děláme to, abychom měli shodné názvy polí.

ALTER TABLE `movies` CHANGE `id` `movie_id` INT( 11 ) NOT NULL AUTO_INCREMENT;

Dále použijeme POUŽITÍ s výše uvedeným příkladem LEFT JOIN.

SELECT A.`title` , B.`first_name` , B.`last_name`FROM `movies` AS ALEFT JOIN `members` AS BUSING ( `movie_id` )

Kromě použití ZAPNUTO a POUŽÍVÁNÍ s JOINy můžete použít mnoho dalších klauzulí MySQL, jako je GROUP BY, WHERE a dokonce i funkce jako SUM , AVG atd.

Proč bychom měli používat spojení?

Nyní si možná pomyslíte, proč používáme JOINy, když můžeme dělat stejný úkol se spuštěním dotazů. Zvláště pokud máte nějaké zkušenosti s programováním databáze, víte, že můžeme spouštět dotazy jeden po druhém, použijte výstup každého z nich v postupných dotazech. To je samozřejmě možné. Ale pomocí JOINů můžete práci dokončit pomocí pouze jednoho dotazu s libovolnými parametry vyhledávání. Na druhou stranu MySQL může dosáhnout lepšího výkonu s JOINy, protože může používat indexování. Pouhé použití jednoho dotazu JOIN namísto spuštění více dotazů snižuje režii serveru. Místo toho použití více dotazů, které vede k více datovým přenosům mezi MySQL a aplikacemi (softwarem). Dále to vyžaduje více manipulace s daty na konci aplikace také.

Je jasné, že můžeme dosáhnout lepších MySQL a výkonů aplikací pomocí JOINů.

souhrn

  • JOINS nám umožňují kombinovat data z více než jedné tabulky do jedné sady výsledků.
  • JOINS mají lepší výkon ve srovnání s dílčími dotazy
  • INNER JOINS vrátí pouze řádky, které splňují zadaná kritéria.
  • VNĚJŠÍ PŘIPOJENÍ mohou také vrátit řádky, kde nebyly nalezeny žádné shody. Nepřidružené řádky jsou vráceny s klíčovým slovem NULL.
  • Mezi hlavní typy JOIN patří vnitřní, levý vnější, pravý vnější, křížový JOINS atd.
  • Často používaná klauzule v operacích JOIN je „ON“. Klauzule „USING“ vyžaduje, aby shodné sloupce byly se stejným názvem.
  • JOINS lze také použít v jiných klauzulích, jako je GROUP BY, WHERE, SUB QUERIES, AGREGATE FUNCTIONS atd.