Co jsou data?
Data jsou surový a neorganizovaný fakt, který je třeba zpracovat, aby měl smysl. Data mohou být jednoduchá a zároveň neorganizovaná, pokud nejsou organizována. Data obecně zahrnují fakta, pozorování, vnímání čísel, znaků, symbolů, obrázků atd.
Data jsou vždy interpretována člověkem nebo strojem, aby získala význam. Data tedy nemají smysl. Data obsahují čísla, výpisy a znaky v nezpracované podobě.
Co jsou informace?
Informace je soubor dat, který je smysluplně zpracován podle daného požadavku. Informace jsou zpracovávány, strukturovány nebo prezentovány v daném kontextu, aby byly smysluplné a užitečné.
Jedná se o zpracovaná data, která zahrnují data, která mají kontext, relevanci a účel. Zahrnuje také manipulaci se surovými daty.
Informace přiřazuje význam a zvyšuje spolehlivost dat. Pomáhá zajistit nežádoucí účinek a snižuje nejistotu. Když se tedy data transformují na informace, nikdy nemají žádné zbytečné podrobnosti.
KLÍČOVÝ ROZDÍL
- Data jsou nezpracovaná a neorganizovaná skutečnost, kterou je třeba zpracovat, aby měla smysl, zatímco Information je sada dat, která jsou zpracována smysluplným způsobem podle daného požadavku.
- Data nemají žádný konkrétní účel, zatímco informace mají význam, který jim byl přiřazen interpretací dat.
- Samotná data nemají žádný význam, zatímco informace jsou významné samy o sobě.
- Data nikdy nezávisí na informacích, zatímco informace závisí na datech.
- Data měřená v bitech a bajtech, na druhé straně, informace se měří ve smysluplných jednotkách, jako je čas, množství atd.
- Data mohou být strukturovaná, tabulková data, graf, datový strom, zatímco informace jsou jazyk, nápady a myšlenky založené na daných datech.
Data vs. Informace
| Parametry | Data | Informace |
|---|---|---|
| Popis | Kvalitativní nebo kvantitativní proměnné, které pomáhají rozvíjet myšlenky nebo závěry. | Je to skupina dat, která přináší novinky a význam. |
| Etymologie | Data pocházejí z latinského slova, datum, což znamená „něco dát.“ V průběhu času se „data“ stala množným číslem data. | Informační slovo má starý francouzský a středoanglický původ. Odkázal na „akt informování“. Většinou se používá pro vzdělávání nebo jinou známou komunikaci. |
| Formát | Data mají formu čísel, písmen nebo sady znaků. | Nápady a závěry |
| Zastoupeno v | Může to být strukturované, tabulkové údaje, graf, datový strom atd. | Jazyk, nápady a myšlenky založené na daných datech. |
| Význam | Data nemají žádný konkrétní účel. | Má význam, který byl přiřazen interpretací dat. |
| Vzájemný vztah | Shromažďované informace | Informace, které se zpracovávají. |
| Vlastnosti | Data jsou jedna jednotka a jsou nezpracovaná. Samotné to nemá žádný význam. | Informace je produkt a skupina dat, která společně mají logický význam. |
| Závislost | Nikdy to nezávisí na informacích | Závislo to na Datovi. |
| Měřicí jednotka | Měřeno v bitech a bajtech. | Měřeno ve smysluplných jednotkách, jako je čas, množství atd. |
| Podpora rozhodování | Nelze jej použít pro rozhodování | Je široce používán pro rozhodování. |
| Obsahuje | Nezpracované surové faktory | Zpracováno smysluplným způsobem |
| Úroveň znalostí | Jsou to znalosti na nízké úrovni. | Je to druhá úroveň znalostí. |
| Charakteristický | Data jsou majetkem organizace a nejsou k dispozici k prodeji veřejnosti. | Informace jsou k dispozici k prodeji veřejnosti. |
| Závislost | Data závisí na zdrojích pro sběr dat. | Informace závisí na datech. |
| Příklad | Prodej vstupenek v kapele na turné. | Zpráva o prodeji podle regionu a místa konání. Poskytuje informace, které místo je pro tento podnik výhodné. |
| Význam | Samotná data nemají žádný význam. | Informace jsou samy o sobě významné. |
| Význam | Data jsou založena na záznamech a pozorováních, která jsou uložena v počítačích nebo zapamatována osobou. | Informace jsou považovány za spolehlivější než data. Pomáhá výzkumnému pracovníkovi provést správnou analýzu. |
| Účelnost | Údaje shromážděné výzkumným pracovníkem mohou nebo nemusí být užitečné. | Informace jsou užitečné a cenné, protože jsou snadno dostupné výzkumníkovi pro použití. |
| Závislost | Data nikdy nejsou navržena podle konkrétních potřeb uživatele. | Informace jsou vždy specifické pro požadavky a očekávání, protože během procesu transformace jsou odstraněna všechna irelevantní fakta a čísla. |
DIKW (Data Information Knowledge Wisdom)
DIKW je model používaný pro diskusi o datech, informacích, znalostech, moudrosti a jejich vzájemných vztazích. Představuje strukturální nebo funkční vztahy mezi daty, informacemi, znalostmi a moudrostí.
Příklad:
