Dnešní trh je zaplaven řadou nástrojů a technologií Big Data. Přináší efektivitu nákladů a lepší správu času do úkolů analytiky dat.
Zde je seznam nejlepších nástrojů a technologií pro big data s jejich klíčovými funkcemi a odkazy ke stažení. Tento seznam nástrojů pro velká data zahrnuje ručně vybrané nástroje a software pro velká data.
Nejlepší nástroje a software pro big data
| název | Cena | Odkaz |
|---|---|---|
| Hadoop | Volný, uvolnit | Zjistit více |
| HPCC | Volný, uvolnit | Zjistit více |
| Bouřka | Volný, uvolnit | Zjistit více |
| Qubole | 30denní bezplatná zkušební verze + placený plán | Zjistit více |
1) Hadoop:
Softwarová knihovna Apache Hadoop je rámec velkých dat. Umožňuje distribuované zpracování velkých datových sad napříč klastry počítačů. Jedná se o jeden z nejlepších nástrojů pro big data navržených pro škálování od jednotlivých serverů po tisíce strojů.
Funkce:
- Vylepšení ověřování při použití serveru proxy HTTP
- Specifikace pro úsilí souborového systému kompatibilního s Hadoop
- Podpora rozšířených atributů souborového systému ve stylu POSIX
- Má velké datové technologie a nástroje, které nabízejí robustní ekosystém, který je vhodný pro splnění analytických potřeb vývojáře
- Přináší flexibilitu při zpracování dat
- Umožňuje rychlejší zpracování dat
Odkaz ke stažení: https://hadoop.apache.org/releases.html
2) HPCC:
HPCC je nástroj pro velká data vyvinutý společností LexisNexis Risk Solution. Poskytuje na jedné platformě, jediné architektuře a jediném programovacím jazyce pro zpracování dat.
Funkce:
- Je to jeden z vysoce efektivních nástrojů pro velká data, která plní úkoly v oblasti velkých dat s mnohem méně kódem.
- Je to jeden z nástrojů pro zpracování velkých dat, který nabízí vysokou redundanci a dostupnost
- Lze jej použít jak pro komplexní zpracování dat v klastru Thor
- Grafické IDE pro zjednodušení vývoje, testování a ladění
- Automaticky optimalizuje kód pro paralelní zpracování
- Poskytují lepší škálovatelnost a výkon
- Kód ECL se kompiluje do optimalizovaného C ++ a může se také rozšířit pomocí knihoven C ++
Odkaz ke stažení: https://hpccsystems.com/try-now
3) Bouře:
Storm je bezplatný výpočetní systém s otevřeným zdrojovým kódem pro velká data. Jedná se o jeden z nejlepších nástrojů pro velká data, který nabízí distribuovaný systém zpracování chyb odolný proti chybám v reálném čase. Díky možnosti výpočtu v reálném čase.
Funkce:
- Je to jeden z nejlepších nástrojů ze seznamu velkých datových nástrojů, který je srovnáván jako zpracování jednoho milionu 100 bajtových zpráv za sekundu na uzel
- Má velké datové technologie a nástroje, které používají paralelní výpočty, které běží napříč clusterem strojů
- Automaticky se restartuje v případě, že uzel zemře. Pracovník bude restartován na jiném uzlu
- Storm zaručuje, že každá jednotka dat bude zpracována alespoň jednou nebo přesně jednou
- Jakmile je Storm nasazen, je jistě nejjednodušší nástroj pro analýzu Bigdata
Odkaz ke stažení: http://storm.apache.org/downloads.html
4) Qubole:
Qubole Data je autonomní platforma pro správu velkých dat. Jedná se o velký datový nástroj s otevřeným zdrojovým kódem, který je samostatně spravovaný, samooptimalizovaný a umožňuje datovému týmu soustředit se na obchodní výsledky.
Funkce:
- Jedna platforma pro každý případ použití
- Jedná se o open-source software pro velká data s motory, optimalizovaný pro cloud
- Komplexní zabezpečení, správa a dodržování předpisů
- Poskytuje použitelná upozornění, přehledy a doporučení k optimalizaci spolehlivosti, výkonu a nákladů
- Automaticky přijme zásady, aby se zabránilo opakovaným manuálním akcím
Odkaz ke stažení: https://www.qubole.com/
5) Cassandra:
Databáze Apache Cassandra je dnes široce používána k zajištění efektivní správy velkého množství dat.
Funkce:
- Podpora replikace napříč více datovými centry poskytováním nižší latence pro uživatele
- Data jsou automaticky replikována do více uzlů pro odolnost proti chybám
- Je to jeden z nejlepších nástrojů pro velká data, který je nejvhodnější pro aplikace, které si nemohou dovolit ztratit data, i když je celé datové centrum nefunkční
- Cassandra nabízí smlouvy o podpoře a služby jsou k dispozici od třetích stran
Odkaz ke stažení: http://cassandra.apache.org/download/
6) Statwing:
Statwing je snadno použitelný statistický nástroj. Byl vytvořen analytiky velkých dat a pro ně. Jeho moderní rozhraní automaticky vybírá statistické testy.
Funkce:
- Jedná se o velký datový software, který dokáže prozkoumat všechna data během několika sekund
- Statwing pomáhá čistit data, zkoumat vztahy a vytvářet grafy během několika minut
- Umožňuje vytváření histogramů, bodových grafů, teplotních map a sloupcových grafů, které se exportují do aplikace Excel nebo PowerPoint
- Také převádí výsledky do jednoduché angličtiny, takže analytici neznají statistickou analýzu
Odkaz ke stažení: https://www.statwing.com/
7) CouchDB:
CouchDB ukládá data v dokumentech JSON, ke kterým lze přistupovat na webu nebo v dotazu pomocí JavaScriptu. Nabízí distribuované škálování s úložištěm odolným proti chybám. Umožňuje přístup k datům definováním protokolu Couch Replication Protocol.
Funkce:
- CouchDB je databáze s jedním uzlem, která funguje jako každá jiná databáze
- Je to jeden z nástrojů pro zpracování velkých objemů dat, který umožňuje provozovat jeden logický databázový server na libovolném počtu serverů
- Využívá všudypřítomný protokol HTTP a datový formát JSON
- Snadná replikace databáze na více instancích serveru
- Snadné rozhraní pro vkládání, aktualizace, načítání a mazání dokumentů
- Formát dokumentu založený na formátu JSON lze přeložit do různých jazyků
Odkaz ke stažení: http://couchdb.apache.org/
8) Pentaho:
Pentaho poskytuje velké datové nástroje pro extrakci, přípravu a míchání dat. Nabízí vizualizace a analýzy, které mění způsob podnikání. Tento nástroj pro velká data umožňuje přeměnit velká data na velké přehledy.
Funkce:
- Přístup k datům a integrace pro efektivní vizualizaci dat
- Jedná se o software pro velká data, který umožňuje uživatelům vytvářet velká data u zdroje a streamovat je pro přesnou analýzu
- Hladce přepínejte nebo kombinujte zpracování dat s prováděním v klastru, abyste získali maximální zpracování
- Umožněte kontrolu dat se snadným přístupem k analytice, včetně grafů, vizualizací a sestav
- Podporuje široké spektrum zdrojů velkých dat tím, že nabízí jedinečné funkce
Odkaz ke stažení: https://www.hitachivantara.com/en-us/products/data-management-analytics/pentaho/download-pentaho.html
9) Flink:
Apache Flink je jedním z nejlepších open source nástrojů pro analýzu dat pro streamování velkých dat. Jedná se o distribuované, vysoce výkonné, vždy dostupné a přesné aplikace pro streamování dat.
Funkce:
- Poskytuje výsledky, které jsou přesné, a to i pro data mimo objednávku nebo data, která dorazí pozdě
- Je stavový a odolný vůči chybám a může se zotavit z poruch
- Jedná se o software pro velkou analýzu dat, který může fungovat ve velkém měřítku a běží na tisících uzlů
- Má dobrou propustnost a latenční charakteristiky
- Tento nástroj pro velká data podporuje zpracování proudu a vytváření oken pomocí sémantiky času události
- Podporuje flexibilní vytváření oken na základě času, počtu nebo relací do datových oken
- Podporuje širokou škálu konektorů k systémům třetích stran pro zdroje dat a propady
Odkaz ke stažení: https://flink.apache.org/
10) Cloudera:
Cloudera je nejrychlejší, nejjednodušší a vysoce bezpečná moderní big data platforma. Umožňuje komukoli získat data v jakémkoli prostředí v rámci jedné škálovatelné platformy.
Funkce:
- Vysoce výkonný software pro analýzu velkých dat
- Nabízí opatření pro více cloudů
- Nasazujte a spravujte Cloudera Enterprise napříč AWS, Microsoft Azure a Google Cloud Platform
- Roztočte a ukončujte klastry a platte za to, co je potřeba, pouze v případě potřeby
- Vývoj a školení datových modelů
- Podávání zpráv, průzkum a samoobslužné obchodní inteligence
- Poskytování přehledů v reálném čase pro monitorování a detekci
- Provádění přesného bodování modelu a podávání
Odkaz ke stažení: https://www.cloudera.com/
11) Openrefine:
Open Refine je výkonný nástroj pro velká data. Jedná se o software pro velkou analýzu dat, který pomáhá pracovat s chaotickými daty, čistit je a transformovat z jednoho formátu do jiného. Umožňuje také rozšíření o webové služby a externí data.
Funkce:
- Nástroj OpenRefine vám pomůže snadno prozkoumat velké datové sady
- Lze jej použít k propojení a rozšíření vaší datové sady o různé webové služby
- Importujte data v různých formátech
- Prozkoumejte datové sady během několika sekund
- Použijte základní a pokročilé transformace buněk
- Umožňuje pracovat s buňkami, které obsahují více hodnot
- Vytvořte okamžité odkazy mezi datovými sadami
- K automatické identifikaci témat použijte extrakci pojmenované entity v textových polích
- Provádějte pokročilé datové operace pomocí Refine Expression Language
Odkaz ke stažení: https://openrefine.org/download.html
12) Rapidminer:
RapidMiner je jedním z nejlepších nástrojů pro analýzu dat s otevřeným zdrojovým kódem. Používá se pro přípravu dat, strojové učení a nasazení modelu. Nabízí sadu produktů pro vytváření nových procesů dolování dat a nastavení prediktivní analýzy.
Funkce:
- Povolte více metod správy dat
- GUI nebo dávkové zpracování
- Integruje se s vlastními databázemi
- Interaktivní, sdílitelné řídicí panely
- Big Data prediktivní analytika
- Zpracování vzdálené analýzy
- Filtrování dat, slučování, spojování a agregace
- Vytvářejte, trénujte a ověřujte prediktivní modely
- Ukládejte streamovaná data do mnoha databází
- Zprávy a spuštěná oznámení
Odkaz ke stažení: https://my.rapidminer.com/nexus/account/index.html#downloads
13) DataCleaner:
DataCleaner je aplikace pro analýzu kvality dat a platforma řešení. Má silný modul pro profilování dat. Je rozšiřitelný a tím přidává čištění dat, transformace, párování a slučování.
Vlastnosti:
- Interaktivní a explorativní profilování dat
- Detekce fuzzy duplicitních záznamů
- Transformace a standardizace dat
- Ověření údajů a podávání zpráv
- Použití referenčních dat k očištění dat
- Osvojte si kanál pro příjem dat v datovém jezeře Hadoop
- Než uživatel stráví čas zpracováním, ujistěte se, že pravidla týkající se dat jsou správná
- Najděte odlehlé hodnoty a další ďábelské podrobnosti, abyste vyloučili nebo opravili nesprávná data
Odkaz ke stažení: http://datacleaner.org/
14) Kaggle:
Kaggle je největší světová komunita velkých dat. Pomáhá organizacím a výzkumným pracovníkům zveřejňovat svá data a statistiky. Je to nejlepší místo pro bezproblémovou analýzu dat.
Funkce:
- Nejlepší místo pro objevování a bezproblémovou analýzu otevřených dat
- Vyhledávací pole pro vyhledání otevřených datových sad
- Přispějte k pohybu otevřených dat a spojte se s dalšími nadšenci dat
Odkaz ke stažení: https://www.kaggle.com/
15) Úl:
Hive je open source softwarový nástroj pro velká data. Umožňuje programátorům analyzovat velké datové sady na Hadoopu. Pomáhá s rychlým dotazováním a správou velkých datových sad.
Funkce:
- Podporuje SQL jako dotazovací jazyk pro interakci a modelování dat
- Sestavuje jazyk se dvěma hlavními mapami úkolů a redukcí
- Umožňuje definovat tyto úkoly pomocí prostředí Java nebo Python
- Úl určený pro správu a dotazování pouze strukturovaných dat
- Jazyk inspirovaný SQL Hive odděluje uživatele od složitosti programování Map Reduce
- Nabízí rozhraní Java Database Connectivity (JDBC)
Odkaz ke stažení: https://hive.apache.org/downloads.html
FAQ:
❓ Co je to Big Data Software?
Software pro velká data se používá k extrakci informací z velkého počtu datových sad a zpracování těchto komplexních dat. Velké množství dat je v tradičních databázích velmi obtížné zpracovat. proto můžeme tento nástroj používat a velmi snadno spravovat svá data.
⚡ Které faktory byste měli vzít v úvahu při výběru nástroje Big Data?
Před výběrem nástroje Big Data byste měli zvážit následující faktory
- Náklady na licenci, pokud existují
- Kvalita zákaznické podpory
- Náklady na školení zaměstnanců o nástroji
- Softwarové požadavky nástroje Big Data Tool
- Zásady podpory a aktualizace dodavatele nástrojů Big Data.
- Recenze společnosti