Co je to databáze?
Databáze je soubor souvisejících údajů, který představuje některé prvky reálného světa. Je navržen tak, aby byl vytvořen a naplněn daty pro konkrétní úkol. Je také stavebním kamenem vašeho datového řešení.
V tomto výukovém programu se naučíte
- Co je to databáze?
- Co je datový sklad?
- Proč používat databázi?
- Proč používat Data Warehouse?
- Charakteristika databáze
- Charakteristika datového skladu
- Rozdíl mezi databází a datovým skladem
- Aplikace databáze
- Aplikace datových skladů
- Nevýhody databáze
- Nevýhody datového skladu
Co je datový sklad?
Datový sklad je informační systém, který ukládá historická a komutativní data z jednoho nebo více zdrojů. Je navržen tak, aby analyzoval, reportoval a integroval data transakcí z různých zdrojů.
Data Warehouse usnadňuje proces analýzy a vykazování v organizaci. Je to také jediná verze pravdy pro organizaci pro proces rozhodování a předpovídání.
KLÍČOVÝ ROZDÍL
- Databáze je sbírka souvisejících dat, která představují některé prvky reálného světa, zatímco datový sklad je informační systém, který ukládá historická a komutativní data z jednoho nebo více zdrojů.
- Databáze je určena k záznamu dat, zatímco datový sklad je určen k analýze dat.
- Databáze je aplikačně orientovaný sběr dat, zatímco Data Warehouse je subjektově orientovaný sběr dat.
- Databáze používá online transakční zpracování (OLTP), zatímco datový sklad používá online analytické zpracování (OLAP).
- Tabulky a připojení k databázi jsou komplikované, protože jsou normalizovány, zatímco tabulky a připojení k Data Warehouse jsou snadné, protože jsou denormalizovány.
- K návrhu databáze se používají techniky modelování ER, zatímco k navrhování Data Warehouse se používají techniky modelování dat.
Proč používat databázi?
Zde jsou hlavní důvody pro použití databázového systému:
- Nabízí zabezpečení dat a jejich přístup
- Databáze nabízí řadu technik pro ukládání a načítání dat.
- Databáze funguje jako efektivní obsluha, která vyvažuje požadavek více aplikací využívajících stejná data
- DBMS nabízí omezení integrity pro získání vysoké úrovně ochrany, aby se zabránilo přístupu k zakázaným datům.
- Databáze umožňuje přístup k souběžným datům takovým způsobem, že ke stejným datům může mít přístup pouze jeden uživatel.
Proč používat Data Warehouse?
Tady jsou důležité důvody pro použití Data Warehouse:
- Datový sklad pomáhá podnikovým uživatelům přistupovat k důležitým datům z některých zdrojů na jednom místě.
- Poskytuje konzistentní informace o různých vícefunkčních činnostech
- Pomáhá vám integrovat mnoho zdrojů dat, aby se snížilo namáhání produkčního systému.
- Datový sklad vám pomůže snížit TAT (celkovou dobu zpracování) pro analýzu a vytváření zpráv.
- Datový sklad pomáhá uživatelům přistupovat k důležitým datům z různých zdrojů na jednom místě, takže šetří čas uživatele při načítání dat z více zdrojů. Můžete také snadno přistupovat k datům z cloudu.
- Datový sklad vám umožňuje ukládat velké množství historických dat, abyste mohli analyzovat různá období a trendy a vytvářet budoucí předpovědi.
- Zvyšuje hodnotu provozních podnikových aplikací a systémů pro správu vztahů se zákazníky
- Odděluje analytické zpracování od transakčních databází a zlepšuje výkon obou systémů
- Zúčastněné strany a uživatelé mohou nadhodnocovat kvalitu dat ve zdrojových systémech. Datový sklad poskytuje přesnější zprávy.
Charakteristika databáze
- Nabízí zabezpečení a odstraňuje nadbytečnost
- Povolte více zobrazení dat
- Databázový systém dodržuje předpisy ACID (Atomicity, Consistency, Isolation a Durability).
- Umožňuje izolaci mezi programy a daty
- Sdílení dat a zpracování víceuživatelských transakcí
- Relační databáze podporuje víceuživatelské prostředí
Charakteristika datového skladu
- Datový sklad je předmětově orientovaný, protože místo probíhajících operací společností nabízí informace týkající se tématu.
- Data musí být také uložena v Datawarehouse běžným a jednomyslně přijatelným způsobem.
- Časový horizont pro datový sklad je ve srovnání s jinými operačními systémy poměrně rozsáhlý.
- Datový sklad je energeticky nezávislý, což znamená, že předchozí data nebudou vymazána, když do něj budou zadány nové informace.
Rozdíl mezi databází a datovým skladem
| Parametr | Databáze | Datový sklad |
|---|---|---|
| Účel | Je určen k záznamu | Je navržen k analýze |
| Metoda zpracování | Databáze využívá online transakční zpracování (OLTP) | Datový sklad používá online analytické zpracování (OLAP). |
| Používání | Databáze pomáhá provádět základní operace pro vaše podnikání | Datový sklad vám umožní analyzovat vaše podnikání. |
| Tabulky a spojení | Tabulky a spojení databáze jsou složité, protože jsou normalizovány. | Tabulka a spojení jsou v datovém skladu jednoduché, protože jsou denormalizovány. |
| Orientace | Je aplikačně orientovaný sběr dat | Jedná se o subjektově orientovaný sběr dat |
| Limit úložiště | Obecně omezeno na jednu aplikaci | Ukládá data z libovolného počtu aplikací |
| Dostupnost | Data jsou k dispozici v reálném čase | Data se aktualizují ze zdrojových systémů podle potřeby |
| Používání | Při navrhování se používají techniky modelování ER. | Při navrhování se používají techniky modelování dat. |
| Technika | Zachyťte data | Analyzujte data |
| Datový typ | Data uložená v databázi jsou aktuální. | Aktuální a historická data jsou uložena v Data Warehouse. Nemusí být aktuální. |
| Ukládání dat | Pro ukládání dat se používá metoda plochého relačního přístupu. | Data Ware House používá pro datovou strukturu dimenzionální a normalizovaný přístup. Příklad: Hvězdné a sněhové vločky. |
| Typ dotazu | Používají se jednoduché transakční dotazy. | Složité dotazy se používají pro účely analýzy. |
| Souhrn údajů | Podrobná data jsou uložena v databázi. | Ukládá vysoce souhrnná data. |
Aplikace databáze
| Sektor | Používání |
| Bankovní | Použití v bankovním sektoru pro informace o zákaznících, aktivity související s účtem, platby, vklady, půjčky, kreditní karty atd. |
| Letecké společnosti | Slouží k rezervaci a časovým údajům. |
| Vysoké školy | Ukládat informace o studentech, registrace kurzů, vysoké školy a výsledky. |
| Telekomunikace | Pomáhá ukládat záznamy hovorů, měsíční účty, údržbu zůstatku atd. |
| Finance | Pomáhá vám ukládat informace týkající se akcií, prodejů a nákupů akcií a dluhopisů. |
| Prodej a výroba | Slouží k ukládání údajů o zákazníkovi, produktu a prodeji. |
| Výrobní | Používá se pro správu dat v dodavatelském řetězci a pro sledování výroby zboží, stavu zásob. |
| Řízení lidských zdrojů | Podrobnosti o platech zaměstnanců, srážkách, generování výplatních pásek atd. |
Aplikace datových skladů
| Sektor | Používání |
| Letecká linka | Používá se pro operace správy leteckých systémů, jako je přiřazení posádky, analýzy trasy, programy slev na programy pro časté cestující atd. |
| Bankovní | Používá se v bankovním sektoru k efektivní správě zdrojů dostupných na stole. |
| Zdravotnictví | Datový sklad používaný ke strategizaci a předvídání výsledků, vytváření zpráv o ošetření pacientů atd. Pokročilé strojové učení, velká data umožňují systémům datového skladu předvídat onemocnění. |
| Pojišťovnictví | Datové sklady se široce používají k analýze datových vzorů, trendů zákazníků a rychlému sledování pohybů na trhu. |
| Zajistěte řetěz | Pomáhá vám sledovat položky, identifikovat nákupní model zákazníka, propagační akce a také se používá k určení cenové politiky. |
| Telekomunikace | V tomto sektoru se datový sklad používá k propagaci produktů, rozhodování o prodeji a k rozhodování o distribuci. |
Nevýhody databáze
- Náklady na hardware a software implementujícího databázového systému jsou vysoké, což může zvýšit rozpočet vaší organizace.
- Mnoho systémů DBMS je často složitých systémů, takže je vyžadováno školení uživatelů k používání systému DBMS.
- DBMS nemůže provádět sofistikované výpočty
- Problémy týkající se kompatibility se systémy, které jsou již zavedeny
- Vlastníci dat mohou ztratit kontrolu nad svými daty, což zvyšuje problémy se zabezpečením, vlastnictvím a ochranou osobních údajů.
Nevýhody datového skladu
- Přidávání nových zdrojů dat vyžaduje čas a je spojeno s vysokými náklady.
- Někdy mohou být problémy spojené s datovým skladem po mnoho let nezjištěny.
- Datové sklady jsou systémy vysoké údržby. Extrakce, načítání a čištění dat může být časově náročné.
- Datový sklad může vypadat jednoduše, ale ve skutečnosti je pro průměrného uživatele příliš komplikovaný. Musíte poskytnout školení koncovým uživatelům, kteří nakonec nepoužívají dolování dat a sklad.
- Přes maximální úsilí při řízení projektu se rozsah datových skladů vždy zvýší.
Co vám nejlépe vyhovuje?
Abychom to shrnuli, můžeme říci, že databáze pomáhá provádět základní fungování podnikání, zatímco datový sklad vám pomáhá analyzovat vaše podnikání. Vyberte si jednu z nich na základě svých obchodních cílů.
