20,20 $ 9,99 $ za dnešní den
Klíčové vlastnosti datového skladu PDF
- 221+ stránek
- eBook Určeno pro začátečníky
- Krásně komentované snímky obrazovky
- Získáte celoživotní přístup ke stažení tohoto konceptu datového skladu PDF
Data Warehouse je kolekce softwarového nástroje, který pomáhá analyzovat velké objemy různorodých dat. Cílem je odvodit z údajů ziskové informace. Tato eKniha zahrnuje mimo jiné pokročilá témata jako Data Marts, Data Lakes, Schemas.
Uvnitř této knihy PDF Data Warehouse
Část 1 - Úvod
- Co je datové sklady? Typy, definice a příklad (první kapitola ZDARMA)
- Databáze vs. datový sklad: Klíčové rozdíly
- Architektura, koncepty a komponenty datového skladu
- Proces ETL (extrakce, transformace a načítání)
- ETL vs ELT: Musí znát rozdíly
Část 2 - Pokročilé věci
- Co je to datové modelování? Konceptuální, logické a fyzické datové modely
- Co je OLAP (online analytické zpracování): krychle, operace a typy
- Co je MOLAP? Architektura, výhody, příklad, nástroje
- OLTP vs OLAP: Jaký je rozdíl?
- Co je dimenzionální model v datovém skladu?
- Schéma Hvězda a SnowFlake v datovém skladu
- Výukový program pro datové trhy: Co je datový trh, typy a příklady
- Data Warehouse vs Data Mart: Know the Difference
- Co je Data Lake? Je to architektura
- Data Lake vs Data Warehouse: Jaký je rozdíl?
- Co je Business Intelligence? Definice a příklad
- Výukový program pro dolování dat: Proces, Techniky, Nástroje, PŘÍKLADY
- Výukový program DataStage: Školení pro začátečníky
Sekce 3 - Musíte vědět!
- Rozdíl mezi dolování dat a datovým skladem
- Rozdíl mezi tabulkou faktů a tabulkou dimenzí
- Rozdíl mezi informacemi a údaji
- Výukový program Teradata: Naučte se základy pro začátečníky
FAQ
❓ Poskytujete kopii knihy?
Ne. Knihy jsou digitálně poskytovány ve formátu PDF
? Přijímáte platby v hotovosti?
Ne. Ale existuje spousta možností platby
⚡ Nemohu platit prostřednictvím uvedených platebních možností
Pokud jde o alternativní možnost platby, kontaktujte nás zde
Štítky: Datové sklady PDF