Data Science je oblast studia, která zahrnuje získávání poznatků z obrovského množství dat pomocí různých vědeckých metod, algoritmů a procesů. Pomůže vám objevit skryté vzory z nezpracovaných dat. Datová věda se objevila z důvodu vývoje matematické statistiky, analýzy dat a velkých dat.
Zde je seznam nejlepších 17 knih o vědě o datových vědách, které by měly být součástí jakékoli začátečníky až pokročilé knihovny datových věd.
1) Data Science from Scratch: First Principles with Python
Data Science from Scratch je kniha, kterou napsal Joel Guru. Tato kniha vám pomůže naučit se matematiku a statistiky, které jsou jádrem vědy o datech. Naučíte se také hackerské dovednosti, které potřebujete, abyste mohli začít jako datový vědec.
Knihy obsahují témata jako implementace k-nejbližších sousedů, Naivní Bayes, lineární a logistická regrese, rozhodovací stromy a modely shlukování. Budete také moci prozkoumat zpracování přirozeného jazyka, síťovou analýzu atd.
Zkontrolujte nejnovější cenu a uživatelské recenze na Amazonu2) Data Science For Dummies
Data Science For Dummies je kniha, kterou napsala Lillian Pierson. Tato kniha je ideální pro IT profesionály a studenty, kteří chtějí rychlý základ pokrývající všechny oblasti rozsáhlého prostoru vědy o datech.
Kniha pojednává o tématech, jako jsou velká data, věda o datech a datové inženýrství, a o tom, jak jsou všechny tyto oblasti kombinovány, což nabízí velkou hodnotu. Dozvíte se také o technologiích, programovacích jazycích a matematických metodách.
Zkontrolujte nejnovější cenu a uživatelské recenze na Amazonu3) Big Data: Revoluce, která změní způsob života, práce a myšlení
Big Data je kniha, kterou napsali Viktor Mayer-Schonberger a Kenneth Cukier. Kniha hovoří o optimistickém a praktickém pohledu na revoluci Big Data. Autoři této knihy také hovoří o tom, jak technologie Big Data dokáže změnit naše životy a co můžeme udělat, abychom se ochránili před jejími riziky.
Zkontrolujte nejnovější cenu a uživatelské recenze na Amazonu4) Vyprávění příběhů s daty: Průvodce vizualizací dat pro podnikové profesionály
Vyprávění s daty je kniha, kterou napsal Cole Nussbaumer Knaflic. V této knize se naučíte základy vizualizace dat a jak efektivně komunikovat s daty. Lekce v této knize jsou většinou teoretické a nabízejí mnoho reálných příkladů připravených k okamžité aplikaci na váš další graf nebo prezentaci.
Tato kniha také učí čtenáře o tom, jak mohou jít nad rámec předvídatelných nástrojů k dosažení kořene vašich dat. Zahrnuje také téma, jak pomocí vašich dat vytvořit poutavý a poučný příběh.
Zkontrolujte nejnovější cenu a uživatelské recenze na Amazonu5) Navrhování datově náročných aplikací
Designing Data-Intensive Applications je kniha, kterou napsal Martin Kleppmann. Tato kniha pomáhá seznámit se s výhodami a nevýhodami různých technologií pro zpracování a ukládání dat. Tato kniha také pomáhá softwarovým inženýrům a architektům dozvědět se, jak plně využívat data v moderních aplikacích.
Kniha vám pomůže činit informovaná rozhodnutí identifikováním silných a slabých stránek různých nástrojů a navigací v kompromisech kolem konzistence, škálovatelnosti, odolnosti proti chybám a složitosti.
Zkontrolujte nejnovější cenu a uživatelské recenze na Amazonu6) Praktická statistika pro datové vědce: 50 základních konceptů
Practical Statistics for Data Scientists je kniha, kterou napsal Peter Bruce (autor) Andrew Bruce. Tato kniha vysvětluje, jak aplikovat různé statistické metody na datovou vědu, a poskytuje rady, co je důležité a co ne.
Tato kniha je snadno použitelnou referenční příručkou pro datové vědy, pokud jste obeznámeni s programováním R a máte nějaké znalosti statistiky.
Zkontrolujte nejnovější cenu a uživatelské recenze na Amazonu7) Data Science and Big Data Analytics: Discovering, Analyzing, Visualizing, and Prezenting Data
Data Science and Big Data Analytics je kniha vydaná vzdělávací službou EMC. Tato kniha pojednává o šíři činností a metod a nástrojů, které datoví vědci používají. Kniha se zaměřuje na koncepty, principy a praktické aplikace.
Vztahuje se na jakékoli průmyslové a technologické prostředí a učení. Je podporováno a vysvětleno pomocí příkladů, které můžete replikovat pomocí softwaru s otevřeným zdrojovým kódem.
Zkontrolujte nejnovější cenu a uživatelské recenze na Amazonu8) Data Science for Business: Co potřebujete vědět o dolování dat a analytickém myšlení
Data Science for business je kniha, kterou napsali známí odborníci na datové vědy Foster Provost a Tom Fawcett. Tato studijní kniha o datové vědě představuje základní principy datové vědy. Tato studijní kniha vám pomůže porozumět mnoha technikám dolování dat, které se dnes používají.
Dozvíte se také, jak zlepšit komunikaci mezi obchodními partnery a datovými vědci. Pomůže vám také porozumět datově-analytickému procesu a tomu, jak jsou metody datové vědy schopné podporovat obchodní rozhodování.
Zkontrolujte nejnovější cenu a uživatelské recenze na Amazonu9) Head First Statistics: A Brain-Friendly Guide
Head First Statistics je kniha, kterou napsal Dawn Griffiths. Spisovatel přináší tento typicky suchý předmět do života a naučí vás vše, co chcete a potřebujete vědět o statistikách, pomocí materiálu, který je plný hádanek, příběhů, kvízů a příkladů z reálného světa. Tato kniha vám pomůže naučit se statistiky, abyste mohli pochopit klíčové body a použít je. Kniha také popisuje, jak vizuálně prezentovat data pomocí grafů a grafů. Kniha také učí, jak lze vypočítat pravděpodobnost a očekávání atd.
Zkontrolujte nejnovější cenu a uživatelské recenze na Amazonu10) R pro datovou vědu: import, uklizení, transformace, vizualizace a modelování dat
R for Data Science je kniha, kterou napsal Hadley Wickham. Je navržen tak, aby vám věda o datech pomohla co nejrychleji.
Kniha vás provede kroky importu, zkoumání a modelování vašich dat a komunikace výsledků.
V této knize získáte úplné pochopení cyklu vědy o datech. Kromě základních nástrojů je třeba spravovat podrobnosti. Každá část této knihy je spárována s cvičeními, která vám pomohou procvičit to, co jste se při tom naučili.
Zkontrolujte nejnovější cenu a uživatelské recenze na Amazonu11) Praktické strojové učení
Hands-On Machine Learning je kniha Data Science od Aurélien Géron. Kniha vám pomůže naučit se koncepty a nástroje pro budování inteligentních systémů. Naučíte se také naučit se různé techniky, jako je jednoduchá lineární regrese a postup do hlubokých neuronových sítí. Každá kapitola této knihy vám pomůže aplikovat to, co jste se naučili; vše, co potřebujete, je zkušenost s programováním.
Zkontrolujte nejnovější cenu a uživatelské recenze na Amazonu12) Python pro analýzu dat: hádání dat s Pandas, NumPy a IPython
Python pro analýzu dat je kniha, kterou napsal Wes McKinney. Tato referenční kniha je plná případových studií, které ukazují, jak vyřešit mnoho běžně potýkajících se problémů s analýzou dat. V této knize Data science se dozvíte nejnovější verze pand, NumPy, IPython a Jupyter.
Tato referenční kniha je praktickým moderním úvodem do nástrojů datové vědy v Pythonu. Je to ideální kniha pro analytiky nové pro Python a programátory Pythonu.
Zkontrolujte nejnovější cenu a uživatelské recenze na Amazonu13) Úvod do strojového učení s Pythonem: Průvodce pro datové vědce
Strojové učení s Pythonem je kniha, kterou napsali Andreas C. Müller (autor) a Sarah Guido (autor). V této knize se naučíte kroky nezbytné k vytvoření úspěšné aplikace pro strojové učení s Pythonem a knihovnou sci-kit-learn.
V této knize se naučíte kroky nezbytné k vytvoření úspěšné aplikace pro strojové učení s Pythonem a knihovnou scikit-learn. Tento studijní materiál vás také seznámí s knihovnami NumPy a matplotlib.
Zkontrolujte nejnovější cenu a uživatelské recenze na Amazonu14) Praktická datová věda s R.
Practical Data Science with R je kniha, kterou napsali Nina Zumel (autorka), John Mount (autorka) a Jim Porzak. Kniha vysvětluje základní principy bez zdlouhavých teoretických detailů. Při shromažďování, správě a analýze údajů uvedete skutečné případy použití, kterým budete čelit.
Budete schopni použít programovací jazyk R a techniky statistické analýzy. Kniha pečlivě vysvětluje příklady založené na marketingu, BI a systému podpory rozhodování. Kniha se také zabývá tématem, jak navrhovat experimenty, které jsou postaveny na prediktivních modelech.
Zkontrolujte nejnovější cenu a uživatelské recenze na Amazonu15) Myšlení s daty
Thinking with data is a book written by Max Sharon. It helps you learn techniques for turning data into knowledge you can use. In this book, you will discover a framework for defining your project. It also includes data you want to collect and how you intend to approach and analyze its results.
This Data Science book also helps you to explore data-specific patterns of reasoning and learn how to build more useful arguments.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon16) The Data Science Handbook
The Data Science Handbook is written by Field Cady. It is an ideal reference book for data analysis methodology and big data software tools. The book is ideal for people who want to practice data science but lack the required skill sets.
This Data science book is also an ideal study material for researchers as well as entry-level graduate students. They require to learn real-world analytics and expand their skill set.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon17) An Introduction to Statistical Learning
An Introduction to Statistical Learning is a book written by a group of authors like Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie, Robert Tibshira. This Data Science book presents useful modeling and prediction techniques, along with relevant applications.
The book offers color graphics and real-world examples used to illustrate the methods presented. Each chapter of this book contains a tutorial on implementing the analyses and methods presented in the R language.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon