Co je SAS?
SAS představuje S tatistická ANALÝZA S oftware který se používá pro ukládání dat Analytics. Pomůže vám použít kvalitativní techniky a procesy, které vám umožní zvýšit produktivitu zaměstnanců a obchodní zisky. SAS se vyslovuje jako SaaS.
V SAS se data extrahují a kategorizují, což vám pomůže identifikovat a analyzovat datové vzory. Jedná se o softwarovou sadu, která vám umožňuje provádět pokročilé analýzy, Business Intelligence, Predictive Analysis, správu dat a efektivně tak fungovat v konkurenčních a měnících se obchodních podmínkách. Navíc je SAS nezávislý na platformě, což znamená, že můžete provozovat SAS na jakémkoli operačním systému Linux nebo Windows.
Co znamená R?
R je programovací jazyk, který široce používají datoví vědci a velké korporace jako Google, Airbnb, Facebook atd. Pro analýzu dat.
Jazyk R nabízí širokou škálu funkcí pro každou manipulaci s daty, statistický model nebo graf, které analytik dat potřebuje. R nabízí vestavěné mechanismy pro organizaci dat, spouštění výpočtů na dané informace a vytváření grafických reprezentací těchto datových sad.
Proč používat SAS?
- Přístup k surovým datovým souborům a datům v externí databázi
- Analyzujte data pomocí statiky, popisných, vícerozměrných technik, předpovědi, modelování a lineárního programování
- Pomáhá vám spravovat zadávání, formátování, převod, úpravy a načítání dat
- Funkce pokročilé analýzy umožňuje provádět změny a vylepšení obchodních praktik
- Pomáhá podnikům vědět o jejich historických datech
Proč používat R?
- R nabízí užitečné programovací konstrukce pro analýzu dat, jako jsou podmíněné podmínky, smyčky, vstupní a výstupní zařízení, uživatelem definované rekurzivní funkce atd.
- R má bohatý a rozšiřující se ekosystém a spoustu dokumentace dostupné přes internet
- Tento nástroj můžete spustit na různých platformách včetně Windows, Unix a MacOS
- Dobré grafické možnosti Podporováno rozsáhlou sítí uživatelů
Historie SAS
- SAS vyvinuli Jim Goodnight a John Shall v roce 1970 na NC University
- Zpočátku byl vyvinut pro zemědělský výzkum.
- Později se rozšířila na řadu nástrojů, mezi něž patří mimo jiné Predictive Analytics, Data Management, BI.
- Dnes 98 předních světových společností ve Fortune 400 používá analytický nástroj SAS pro analýzu dat.
Historie R.
- 1993- R je programovací jazyk vyvinutý Rossem Ihakou a Robertem Gentlemanem
- 1995: R poprvé distribuován jako open-source nástroj pod licencí GPL2
- 1997: Založena hlavní skupina R a CRAN
- 1999: Spuštěn web R, r-project.org
- 2000: Vydáno R 1.0.0
- 2004: Vydáno R 2.0.0
- 2009: První vydání R Journal
- 2013: Vydáno R 3.0.0
- 2016: Nové logo R. přijato
SAS vs. R
| Parametry | SAS | R |
| Dostupnost / náklady | SAS je komerční software, takže potřebuje finanční investice. | R je software s otevřeným zdrojovým kódem, takže jej může použít kdokoli. |
| Snadné učení | SAS je nejjednodušší nástroj k učení. Lidé s omezenými znalostmi jazyka SQL se ho tedy mohou snadno naučit. | Programátoři R musí psát zdlouhavé a zdlouhavé kódy. |
| Statistické schopnosti | SAS nabízí výkonný balíček, který nabízí všechny typy statistických analýz a technik. | R je nástroj s otevřeným zdrojovým kódem, který umožňuje uživatelům odesílat své vlastní balíčky / knihovny. Nejnovější technologie jsou často vydávány v R jako první. |
| Sdílení souborů | Soubory generované SAS nemůžete sdílet s jiným uživatelem, který SAS nepoužívá. | Protože kdokoli používá r, je mnohem snazší sdílet soubory s jiným uživatelem. |
| Aktualizace | SAS relativně méně často aktualizován. | R je nástroj s otevřeným zdrojovým kódem, takže je neustále aktualizován. |
| Podíl na trhu | V současné době SAS čelí tvrdé konkurenci společnosti R a další analytický nástroj pro data, v důsledku čehož podíl na trhu SAS postupně klesá. | Společnost R zaznamenala v posledních pěti letech s rostoucí popularitou exponenciální růst. Proto se jeho podíl na trhu rychle zvyšuje. |
| Grafické možnosti | SAS má dobrou grafickou podporu. Nenabízí však žádné přizpůsobení. | Grafická podpora nástroje R je špatná. |
| Zákaznická podpora | SAS poskytuje specializovanou zákaznickou podporu. | R má největší online komunity, ale nemá podporu zákaznických služeb. |
| Podpora hlubokého učení | Hluboké učení v SAS je stále v raných fázích a je třeba na něm ještě hodně pracovat, než dospěje. | R nabízí pokročilé integrace hlubokého učení. |
| Scénář úlohy | Analytický nástroj SAS je stále lídrem na trhu, pokud jde o firemní pracovní místa. Mnoho velkých společností stále pracuje na SAS. | Údajů o R se údajně v posledních několika letech zvyšuje. |
| Rozsah platů | Průměrný plat každého programátora SAS je v USA 81 560 USD ročně | Průměrný plat programátora „R“ se pohybuje od přibližně 127 937 USD ročně u Data Scientist po 147 189 USD ročně. |
| Nejlepší vlastnosti |
|
|
| Slavné společnosti využívají | Airbnb, StacShare, Asana, Hubspot | Instacart, Adroll, Opbandit, Custora |
| Hodnocení TIOBE | 22 | 16 |
Funkce R.
- R vám pomůže připojit se k mnoha databázím a datovým typům
- Velké množství algoritmů a balíčků pro statistiku flexibilní
- Nabízí efektivní zpracování a ukládání dat
- Sbírejte a analyzujte data sociálních médií
- Trénujte stroje, abyste předpovídali
- Škrábání dat z webových stránek
- Komplexní a integrovaná kolekce zprostředkujících nástrojů pro analýzu dat
- Rozhraní s jinými jazyky a možnosti skriptování
- Flexibilní, rozšiřitelný a komplexní pro produktivitu
- Ideální platforma pro vizualizaci dat
Vlastnosti SAS
- Provozní výzkum a řízení projektů
- Vytváření zpráv se standardní grafikou
- Aktualizace a úpravy údajů
- Výkonný jazyk pro zpracování dat
- Čte a zapisuje téměř jakýkoli formát dat
- Nejlepší funkce čištění dat
- Umožňuje interakci s více hostitelskými systémy
Konečný verdikt
Po porovnání některých hlavních rozdílů mezi oběma těmito nástroji můžeme říci, že oba mají svou vlastní sadu uživatelů. Existuje mnoho společností, které preferují SAS kvůli problémům se zabezpečením dat, které ukazují, že i přes pokles v posledním roce stále existuje obrovská poptávka po certifikovaných profesionálech SAS.
Na druhou stranu je R ideálním nástrojem pro ty profesionály, kteří chtějí dělat hloubkově nákladově efektivní práci s analytikou dat. Počet začínajících společností se zvyšuje po celém světě. Proto se také zvyšuje poptávka po vývojářích certifikovaných R. V současné době mají oba stejný potenciál růstu na trhu a oba jsou stejně populární nástroje.