Co je datový sklad?
Datový sklad shromažďuje a spravuje data z různých zdrojů, aby poskytl smysluplné obchodní informace.
Jedná se o soubor dat, který je oddělen od operačních systémů a podporuje rozhodování společnosti. V Data Warehouse jsou data ukládána z historického hlediska.
Data ve skladu jsou extrahována z více funkčních jednotek. Je zkontrolován, vyčištěn a poté integrován do systému datového skladu. Datový sklad používal velmi rychlý počítačový systém s velkou úložnou kapacitou. Tento nástroj dokáže odpovědět na jakékoli složité dotazy týkající se dat.
Co je Data Mart?
Datový trh je jednoduchá forma datového skladu. Je zaměřen na jeden předmět. Data Mart čerpá data pouze z několika zdrojů. Těmito zdroji mohou být centrální datový sklad, interní operační systémy nebo externí zdroje dat.
Data Mart je indexovací a extrakční systém. Je to důležitá podmnožina datového skladu. Je zaměřen na předmět a je navržen tak, aby vyhovoval potřebám konkrétní skupiny uživatelů. Datové trhy jsou rychlé a snadno použitelné, protože využívají malé množství dat.
KLÍČOVÝ ROZDÍL
- Data Warehouse je velké úložiště dat shromážděných z různých zdrojů, zatímco Data Mart je pouze podtypem datového skladu.
- Data Warehouse je zaměřen na všechna oddělení v organizaci, zatímco Data Mart se zaměřuje na konkrétní skupinu.
- Proces navrhování Data Warehouse je komplikovaný, zatímco proces Data Mart je snadné navrhnout.
- Data Warehouse trvá zpracování dat dlouho, zatímco zpracování dat Mart trvá krátce.
- Rozsah velikostí Data Warehouse je 100 GB až 1 TB +, zatímco velikost Data Martu je menší než 100 GB.
- Proces implementace Data Warehouse trvá 1 měsíc až 1 rok, zatímco Data Mart dokončení procesu implementace trvá několik měsíců.
Rozdíly mezi Data Warehouse a Data Mart
| Parametr | Datový sklad | Data Mart |
|---|---|---|
| Definice | A Data Warehouse je velké úložiště dat shromážděných od různých organizací nebo oddělení v rámci korporace. | Datový trh je jediným podtypem datového skladu. Je navržen tak, aby vyhovoval potřebám určité skupiny uživatelů. |
| Používání | Pomáhá přijímat strategické rozhodnutí. | Pomáhá podnikat taktická rozhodnutí. |
| Objektivní | Hlavním cílem Data Warehouse je poskytnout integrované prostředí a ucelený obraz o podnikání v určitém okamžiku. | Datový trh se většinou používá v obchodní divizi na úrovni oddělení. |
| Projektování | Proces navrhování Data Warehouse je poměrně obtížný. | Proces navrhování Data Martu je snadný. |
| Může nebo nemusí být použit v dimenzionálním modelu. Může však napájet rozměrové modely. | Je postaven zaměřený na dimenzionální model pomocí spouštěcího schématu. | |
| Zpracování dat | Skladování dat zahrnuje velkou oblast společnosti, a proto její zpracování trvá dlouho. | Data marts se snadno používají, navrhují a implementují, protože zvládnou pouze malé množství dat. |
| Soustředit se | Skladování dat je obecně zaměřeno na všechna oddělení. Je možné, že může dokonce zastupovat celou společnost. | Data Mart je zaměřen na předmět a používá se na úrovni oddělení. |
| Datový typ | Data uložená v datovém skladu jsou vždy podrobná ve srovnání s datovým trhem. | Data Marts jsou vytvořeny pro konkrétní skupiny uživatelů. Proto jsou data krátká a omezená. |
| Předmětová oblast | Hlavním cílem Data Warehouse je poskytnout integrované prostředí a ucelený obraz o podnikání v určitém okamžiku. | Většinou má pouze jednu předmětnou oblast - například údaj o prodeji. |
| Ukládání dat | Navrženo pro ukládání celopodnikových rozhodovacích dat, nejen marketingových dat. | Dimenzionální modelování a návrh hvězdicového schématu se používají k optimalizaci výkonu přístupové vrstvy. |
| Datový typ | Časová odchylka a energeticky nezávislá konstrukce jsou přísně vynucovány. | Většinou zahrnuje konsolidační datové struktury, aby splňovaly potřeby dotazů a výkaznictví v dané oblasti. |
| Hodnota dat | Jen pro čtení z hlediska koncových uživatelů. | Transakční data bez ohledu na zrno dodávané přímo z datového skladu. |
| Rozsah | Skladování dat je užitečnější, protože může přinést informace z jakéhokoli oddělení. | Datový trh obsahuje data konkrétního oddělení společnosti. Možná existují samostatné datové trhy pro prodej, finance, marketing atd. Má omezené použití |
| Zdroj | V Data Warehouse Data pocházejí z mnoha zdrojů. | Data Data Mart pocházejí z velmi malého počtu zdrojů. |
| Velikost | Velikost datového skladu se může pohybovat od 100 GB do 1 TB +. | Velikost datového trhu je menší než 100 GB. |
| Čas implementace | Proces implementace Data Warehouse lze prodloužit z měsíců na roky. | Proces implementace Data Mart je omezen na několik měsíců. |