AI je věda a technika výroby inteligentních strojů, zejména inteligentních počítačových programů. Plnou formou AI je umělá inteligence. Umělá inteligence existuje, když má stroj kognitivní schopnosti. Měřítkem pro AI je lidská úroveň týkající se uvažování, řeči a vidění.
Zde je sestavený seznam nejlepších knih o AI, které by měly být součástí knihovny pro začátečníky až po pokročilé studenty datových věd.
1) Umělá inteligence pro figuríny
Artificial Intelligence je kniha, kterou napsali John Paul Mueller a Luca Massaron. Kniha poskytuje jasný úvod do AI a toho, jak se dnes používá.
V této knize získáte přehled o technologii. Mluví také o běžných mylných představách, které ji obklopují. Kniha zkoumá použití AI v počítačových aplikacích, rozsah a historii AI.
Zkontrolujte nejnovější cenu a uživatelské recenze na Amazonu2) Vytvořte si vlastní neuronovou síť
Tato referenční kniha umělé inteligence je krok za krokem cestou matematiky neuronových sítí a vytváření vlastních pomocí počítačového jazyka Python.
Tato referenční kniha vás vezme na zábavnou a neuspěchanou cestu. Kniha začíná velmi jednoduchými nápady a postupným budováním porozumění tomu, jak fungují neurální sítě. V této knize se také naučíte kódovat v Pythonu a vytvořit svou neurální síť s nabídkou profesionálně vyvinutých sítí.
Zkontrolujte nejnovější cenu a uživatelské recenze na Amazonu3) Superinteligence
Superinteligence je ideální referenční kniha od Stuarta Russella a Petera Norviga. Tato kniha je nejkomplexnějším a nejaktuálnějším úvodem do teorie a praxe předmětu AI.
Tato kniha o AI přináší čtenářům aktuální informace o nejnovějších technologiích a představuje koncepty jednotnějším způsobem. Kniha také nabízí strojové učení, hluboké učení, přenosové systémy učení více agentů, robotiku atd.
Zkontrolujte nejnovější cenu a uživatelské recenze na Amazonu4) Umělá inteligence: moderní přístup
Tato kniha nabízí základní koncepční teorii umělé inteligence. Funguje jako kompletní referenční materiál pro začátečníky. Pomáhá studentům vysokoškolských nebo postgraduálních kurzů umělé inteligence.
Toto vydání vám poskytne podrobné informace o změnách, které se odehrály v oblasti umělé inteligence od jeho posledního vydání. Existuje mnoho důležitých aplikací technologie AI, jako je nasazení praktického rozpoznávání řeči, strojový překlad, domácí robotika, které jsou podrobně vysvětleny.
Zkontrolujte nejnovější cenu a uživatelské recenze na Amazonu5) Motory umělé inteligence: Výukový úvod do matematiky hlubokého učení
Artificial Intelligence Engines je kniha, kterou napsal James V Stone. Kniha vysvětluje, jak algoritmy AI, ve formě hlubokých neuronových sítí. Tuto výhodu rychle vylučuje. Hluboké neuronové sítě se používají pro mnoho obchodních aplikací, jako je diagnostika rakoviny, rozpoznávání objektů, rozpoznávání řeči, robotické ovládání, šachy, poker atd.
V této knize jsou vysvětleny klíčové algoritmy učení neuronových sítí, následované podrobnými matematickými analýzami.
Zkontrolujte nejnovější cenu a uživatelské recenze na Amazonu6) Život 3.0: Být člověkem ve věku umělé inteligence
Life 3.0: Being Human in the Age of Artificial Intelligence je kniha, kterou napsal Max Tegmark. Kniha hovoří o vzestupu AI o tom, jak má potenciál transformovat naši budoucnost více než jakákoli jiná technologie.
Tato kniha také pokrývá celou řadu hledisek nebo nejkontroverznějších otázek. Mluví o smyslu, vědomí a konečných fyzických omezeních života v kosmu.
Zkontrolujte nejnovější cenu a uživatelské recenze na Amazonu7) Strojové učení pro úplné začátečníky
Machine Learning For Absolute Beginners je kniha, kterou napsal Oliver Theobald. Kniha obsahuje kapitoly jako Co je to strojové učení, typy strojového učení, sada nástrojů pro strojové učení, čištění dat, nastavení vašich dat, regresní analýza. Kniha také zahrnuje shlukování, podporu vektorových strojů, umělé neuronové sítě, vytváření modelu v Pythonu atd. Obsahuje algoritmy jako Cross-Validation, Ensemble Modeling, Grid Search, Feature Engineering a One-hot Encoding.
Zkontrolujte nejnovější cenu a uživatelské recenze na Amazonu8) Ilustrované hluboké učení
Deep Learning Illustrated je kniha o AI, kterou napsali Jon Kohn, Grant Beyleveld a Aglae Basens. Tato kniha hovoří o mnoha nových výkonných schopnostech umělé inteligence a výkonu algoritmu. Deep Learning Illustrated a nabízí kompletní úvod do technik dané disciplíny.
Tato kniha může sloužit jako praktická referenční příručka pro vývojáře, výzkumníky, analytiky a studenty, kteří ji chtějí použít.
Zkontrolujte nejnovější cenu a uživatelské recenze na Amazonu9) Prediktivní analýza pro figuríny
Predictive Analytics For Dummies je kniha, kterou napsali Anasse Bari, Mohamed Chaouchi a Tommy Jung. S pomocí této referenční knihy se dozvíte o jádru prediktivní analýzy.
Kniha nabízí několik běžných případů použití, které vám pomohou začít. Zahrnuje také podrobnosti o modelování, shlukování k-means. Kniha také poskytuje tipy na obchodní cíle a přístupy.
Zkontrolujte nejnovější cenu a uživatelské recenze na Amazonu10) Data Science from Scratch: First Principles with Python
Data Science from Scratch je kniha, kterou napsal Joel Guru. Tato kniha vám pomůže naučit se matematiku a statistiky, které jsou jádrem vědy o datech. Naučíte se také hackerské dovednosti, které potřebujete, abyste mohli začít jako datový vědec.
Knihy obsahují témata jako implementace k-nejbližších sousedů, naivní bayes, lineární a logistická regrese, rozhodovací stromy a modely shlukování. Budete také moci prozkoumat zpracování přirozeného jazyka, síťovou analýzu atd.
Zkontrolujte nejnovější cenu a uživatelské recenze na Amazonu11) Praktické strojové učení
Hands-On Machine Learning je kniha napsaná Aurélien Géron. Kniha vám pomůže získat intuitivní pochopení konceptů a nástrojů pro budování inteligentních systémů.
Tento referenční materiál vás také naučí techniky, počínaje jednoduchou lineární regresí a postupující do hlubokých neuronových sítí. V této knize také prozkoumáte několik tréninkových modelů, včetně podpůrných vektorových strojů, rozhodovacích stromů, náhodných lesů a metod souborů. Můžete se také naučit techniky tréninku a škálování hlubokých neuronových sítí.
Zkontrolujte nejnovější cenu a uživatelské recenze na Amazonu12) Aplikovaná umělá inteligence: Příručka pro vedoucí pracovníky v podnikání
Applied Artificial Intelligence je kniha, kterou napsali Mariya Yao, Adelyn Zhou a Marlene Jia. Tato kniha je praktickým průvodcem pro vedoucí pracovníky v podnikání, kteří se vášnivě věnují využívání inteligence strojů. To vám pomůže zvýšit produktivitu jejich organizací a zvýšit kvalitu života v jejich komunitách. Kniha vám také pomůže přijímat obchodní rozhodnutí prostřednictvím aplikací AI a strojového učení.
Zkontrolujte nejnovější cenu a uživatelské recenze na Amazonu13) Predikční stroje: Jednoduchá ekonomika umělé inteligence
Predikce Machines je kniha, kterou napsali Ajay Agrawal, Joshua Gans a Avi Goldfarb. Kniha mluví o srdci rozhodování za nejistoty. Vysvětluje také, jak predikční nástroje zvyšují produktivitu - obsluha strojů, manipulace s dokumenty, komunikace se zákazníky. Nakonec kniha pojednává o tom, jak lepší predikce vytváří příležitosti pro nové obchodní struktury.
Zkontrolujte nejnovější cenu a uživatelské recenze na Amazonu14) Human + Machine: Reimagining Work in the Age of AI
Human + Machine: Reimagining Work in the Age of AI je kniha, kterou napsali Paul R. Daugherty a H. James Wilson. Kniha hovoří o podstatě paradigmatu AI, která vám pomůže posunout se, je transformace všech obchodních procesů uvnitř jedné organizace.
Kniha vysvětluje, jak společnosti využívají nová pravidla AI k posunu vpřed v oblasti inovací. Popisuje také šest zcela nových typů hybridních rolí člověk + stroj, které musí každá společnost vyvinout.
Zkontrolujte nejnovější cenu a uživatelské recenze na Amazonu15) Architekti inteligence: Pravda o AI od lidí, kteří ji budují
Architekti inteligence obsahují řadu hloubkových rozhovorů typu one-to-one, kde autor Martin Ford odhaluje pravdu o těchto otázkách. Vysvětlil myšlenky nejbystřejších myslí v komunitě umělé inteligence.
Tato kniha o AI pomáhá sbírat názory osobností z oblasti AI, jako jsou Stuart Russell, Rodney Brooks, Demis Hassabis a Yoshua Bengi. Tuto knihu byste si měli přečíst, abyste získali podrobné znalosti a budoucnost pole AI.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon16) Artificial Intelligence for Humans: Fundamental Algorithms
Artificial Intelligence for Humans is a book written by Jeff Heaton. In this AI book, you will learn about the basic Artificial Intelligence algorithms. Like dimensionality, clustering, error calculation, hill climbing, Nelder Mead, and linear regression.
This Artificial Intelligence book explains all algorithms using actual numeric calculations that you can perform yourself. Every chapter in this book includes a programming example. Examples are currently provided in Java, C#, Python, and C. Other languages planned.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon17) HBR's 10 Must Reads on AI, Analytics, and the New Machine Age
HBR's 10 Must Reads on AI, Analytics, and the New Machine Age is a book written by Micheal E. Porter, Thomas H. Davenport, Paul Daugherty, H. James Wilson.
The book combed through hundreds of Harvard Business Review articles and selected the most important ones. This book helps you to understand various AI consent and how to adopt them.
In this book, you will learn data science, driven by artificial intelligence and machine learning. It also covers chapters about the blockchain and Augmented reality.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon18) TensorFlow in 1 Day: Make your own Neural Network
TensorFlow is the most popular Deep Learning Library available in the market. It has a most authentic graph computations feature which helps you to visualize and designed neural network. This useful Machine learning book offers both convolutions as well as Recurrent Neural network.
Machine learning models supported by TensorFlow like Deep Learning Classification, Boston Tree, and wipe & deep layer methods are covered in the book. The book includes complete professional deep learnings practices with detailed examples.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon19) Deep Learning (Adaptive Computation and Machine Learning series)
This deep learning book offers a mathematical and conceptual background, and relevant concepts in linear algebra, probability and information theory, and machine learning.
The book describes many important deep learning techniques widely used in industry, which includes regularization, optimization algorithms, sequence modeling. This book also offers research-related information like linear factor models, autoencoders, structured probabilistic models, the partition function, etc.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon20) Python Machine Learning, 1st Edition
Python Machine Learning book gives you access to the world of predictive analytics. It helps you to learn the best practices and methods to improve and optimize machine learning systems and algorithms.
Wants to find out how to use Python? Then you should pick up Python Machine Learning. The book helps you to get started from scratch, or helps you to extend your data science knowledge.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon21) Deep Learning with R
Deep Learning with R introduces you to a universe of deep learning using the Keras library and its R language interface. It is written for Python as Deep Learning with Python by Keras creator and Google.
The books help you set up your deep-learning environment. You can also practice your new skills with R-based applications in computer vision, natural language processing, and generative models. Moreover, to learn this course, you don't need any previous experience of machine learning or deep learning.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon