Jak stahovat & Nainstalujte si Rstudio: Anaconda na Windows / Mac

R je programovací jazyk. Chcete-li použít R, musíme nainstalovat Integrated Development Environment (IDE). Rstudio je nejlepší dostupné IDE, protože je uživatelsky přívětivé, open-source a je součástí platformy Anaconda.

V tomto tutoriálu se naučíme

Nainstalujte Anaconda

Uživatel Mac
Vdovy Uživatel

Nainstalujte R.

Uživatel Mac
Uživatel systému Windows

Nainstalujte Rstudio

Uživatel Mac
Uživatel systému Windows

Spusťte Rstudio
Test
Nainstalujte balíček
Otevřete knihovnu
Spusťte R kód

Jak nainstalovat RStudio v Anacondě

Co je Anaconda?

Bezplatný otevřený zdroj Anaconda distribuuje programovací jazyk Python i R. Anaconda je široce používána ve vědecké komunitě a datovém vědci k provádění projektu strojového učení nebo analýzy dat.

Proč používat Anacondu?

Anaconda vám pomůže spravovat všechny knihovny potřebné pro Python v RStudiu, nebo R. Anaconda nainstaluje všechny požadované knihovny a IDE do jedné složky, aby se zjednodušila správa balíčků. Jinak je budete muset nainstalovat samostatně.

Uživatel Mac

Krok 1) Přejděte na https://www.anaconda.com/download/ a stáhněte si Anaconda pro Python 3.6 pro svůj operační systém.

Ve výchozím nastavení Chrome vybere stránku stahování vašeho systému. V tomto tutoriálu se instalace Anaconda RStudio provádí pro Mac. Pokud používáte Windows nebo Linux, stáhněte si instalační program Anaconda 5.1 pro Windows nebo instalační program Anaconda 5.1 pro Linux.

Krok 2) Nyní jste připraveni nainstalovat Anaconda RStudio. Instalaci zahájíte poklepáním na stažený soubor. Je to .dmg pro mac a .exe pro Windows. Budete požádáni o potvrzení instalace. Klikněte na tlačítko Pokračovat .

Jste přesměrováni na instalační program Anaconda3 .

Krok 3) V dalším okně se zobrazí ReadMe . Po dokončení čtení dokumentu klikněte na Pokračovat

Krok 4) Toto okno zobrazuje licenční smlouvu s koncovým uživatelem RStudio Anaconda. Kliknutím na Pokračovat souhlasíte.

Krok 5) Budete vyzváni, abyste souhlasili, kliknutím na Souhlasím přejděte k dalšímu kroku.

Krok 6) Kliknutím na Změnit umístění instalace nastavíte umístění Anacondy. Ve výchozím nastavení je Anaconda nainstalována v uživatelském prostředí: Users / YOURNAME / .

Vyberte cíl kliknutím na Instalovat pouze pro mě . To znamená, že Anaconda bude přístupná pouze tomuto uživateli.

Krok 7) Nyní můžete nainstalovat Conda do R. Pokračujte kliknutím na Instalovat . Anaconda zabírá na vašem pevném disku přibližně 2,5 GB.

Okno se zprávou je výzva. Musíte potvrdit zadáním hesla. Stiskněte Instalovat software

Instalace Condy do R může nějakou dobu trvat. Závisí to na vašem počítači.

Krok 8) Anaconda se vás zeptá, zda chcete nainstalovat Microsoft VSCode. Můžete to ignorovat a stisknout Pokračovat

Krok 9) Instalace je dokončena. Můžete zavřít okno.

Jste dotázáni, zda chcete přesunout instalační program „Anaconda3“ do koše. Klikněte na Přesunout do koše

Instalace aplikace Anaconda v systému macOS je hotová

Uživatel systému Windows

Krok 1) Otevřete stažený soubor exe a klikněte na Další

Krok 2) Přijměte licenční smlouvu

Krok 3) Vyberte Jen já a klikněte na Další

Krok 4) Vyberte cílovou složku a klikněte na Další

Krok 5) Na další obrazovce klikněte na Instalovat

Krok 6) Instalace začne

Po dokončení bude Anaconda nainstalována.

Nainstalujte R.

Uživatelé počítačů Mac

Krok 1) Anaconda používá terminál k instalaci knihoven. Terminál je rychlý způsob instalace knihoven. Musíme mít jistotu, že nasměrujete instalaci na správnou cestu. V našem případě jsme nastavili umístění Anacondy na Users / USERNAME / . Můžeme to potvrdit kontrolou složky anaconda3 .

Otevřete Počítač a vyberte Uživatelé , USERNAME a anaconda3 . Potvrzuje, že jsme Anacondu nainstalovali na správnou cestu. Nyní se podívejme, jak macOS zapisuje cestu. Pravým tlačítkem klikněte a poté získejte informace

Vyberte cestu Kam a klikněte na Kopírovat

Krok 2) Pro uživatele Mac:

Nejkratší cestou je použití terminálu Spotlight Search and write .

Terminál nastaví výchozí pracovní adresář na Users / USERNAME . Jak vidíte na obrázku níže, cesta anaconda3 a pracovní adresář jsou identické. V systému macOS se nejnovější složka zobrazuje před $ . Pro mě je to Thomas . Terminál nainstaluje všechny knihovny v tomto pracovním adresáři.

Pokud cesta v textovém editoru neodpovídá pracovnímu adresáři, můžete ji změnit zapsáním cd PATH do terminálu. PATH je cesta, kterou jste vložili do textového editoru. Nezapomeňte PATH zabalit „PATH“ . Tato akce změní pracovní adresář na PATH .

Krok 4) Jsme připraveni nainstalovat R. Doporučuji vám nainstalovat všechny balíčky a závislosti pomocí příkazu conda v terminálu.

## In the terminalconda install r-essentials --yes

r-essentials znamená, že conda nainstaluje R a všechny potřebné knihovny používané datovým vědcem.

Conda stahuje knihovny

Nahrání všech knihoven trvá nějakou dobu. Buďte trpěliví ... jste připraveni.

V terminálu byste měli vidět Provádění transakcí: hotovo. Pokud ano, jste úspěšně nainstalovali R .

Můžete zkontrolovat, kde se nachází R.

Uživatel systému Windows

Krok 1) Otevřete příkazový řádek Anaconda

Krok 2) Na příkazovém řádku

Zadejte příkaz R install
Prostředí bude určeno
Zobrazí se seznam balíčků, které se mají nainstalovat

Krok 3) Zadejte y a stisknutím klávesy Return spusťte instalaci

Krok 4) Instalace bude nějakou dobu trvat a dostanete hotovou zprávu.

Nainstalujte Rstudio

Uživatel Mac

Chcete-li nainstalovat RStudio Anaconda, do terminálu napište následující kód:

## In the terminalconda install -c r rstudio --yes

V terminálu byste měli vidět Provádění transakcí: hotovo. Pokud ano, úspěšně jste nainstalovali Rstudio .

Vše je nastaveno, gratulujeme!

Uživatel systému Windows

Krok 1) Zadejte příkaz k instalaci RStudio na výzvu Anaconda

Krok 2) Zobrazí se seznam balíčků, které budou nainstalovány. Zadejte y

Krok 3) Bude nainstalována aplikace R Studio

Varování

Pokud je to možné, vyhněte se instalaci knihovny RStudio Anaconda pomocí pipu pro Python a knihovny R. Conda shromažďují spoustu balíčků, nemusíte instalovat RStudio do knihoven výzev Anacondy mimo prostředí conda.

Spusťte Rstudio

Přímo spusťte příkazový řádek z terminálu a otevřete Rstudio. Otevřete terminál a napíšete rstudio. Můžete také použít zástupce na ploše

Nebo

S Rstudiem se otevře nové okno .

Test

Otevřete Rstudio z terminálu a otevřete skript. Napište následující příkaz:

## V souhrnu Rstudio (auta)
Klikněte na Spustit
Zkontrolujte výstup

Pokud vidíte souhrnnou statistiku, funguje to. Rstudio můžete zavřít bez uložení souborů.

Nainstalujte balíček

Instalační balíček s anakondou je triviální. Přejdete do svého oblíbeného prohlížeče, zadejte název knihovny a poté anakondu .

Vyberete odkaz, který ukazuje na anakondu. Knihovnu zkopírujete a vložíte do terminálu.

Například musíme nainstalovat randomForest pro výukový program na náhodném lese; jdeme https://anaconda.org/r/r-randomforest .

Spusťte conda install -cr r-randomforest --yes z terminálu.

Instalace je dokončena.

Všimněte si, že Po dokončení tohoto kurzu nebudete muset instalovat mnoho knihoven, protože nejpoužívanější knihovny byly dodány s knihovnou r-essential conda. Zahrnuje ggplot pro graf a stříšku pro projekt strojového učení.

Otevřete knihovnu

Chcete-li spustit funkci R randomForest (), musíme otevřít knihovnu obsahující funkci. Ve skriptu Rstudio můžeme psát knihovnu (randomForest)

## In Rstudiolibrary(randomForest)## randomForest 4.6-12## Type rfNews() to see new features/changes/bug fixes.

Varování: Neotevírejte zbytečné balíčky. Možná byste skončili vytvářením konfliktů mezi knihovnami.

Spusťte R kód

Máme dva způsoby, jak spustit kódy v R.

Můžeme spustit kódy uvnitř konzoly. Naše data budou uložena v globálním prostředí, ale nebude zaznamenána žádná historie. Jakmile bude R uzavřen, nebudeme moci replikovat výsledky. Musíme znovu psát kódy. Tato metoda se nedoporučuje, pokud chceme replikovat naše uložit naše kódy

Napište kód do skriptu. Můžeme napsat tolik řádků kódů, kolik chceme. Ke spuštění kódu jednoduše vybereme řádky, které chceme vrátit. Nakonec klikněte na spustit. Vidíme výstup v konzole. Svůj skript můžeme uložit a otevřít později. Naše výsledky neztratíme.